Gazi Üniversitesi
Hakkımızda

Gazi Üniversitesi Yapay Zekâ Merkezi

Gazi Üniversitesi Yapay Zekâ Merkezi, ileri düzey yapay zekâ, makine öğrenmesi ve derin öğrenme teknolojileri geliştiren araştırma ve uygulama merkezidir. Karmaşık endüstri ve araştırma problemlerine yenilikçi çözümler üretmektedir.

Disiplinler Arası Araştırma

Farklı bilim alanlarını bir araya getiren ortak araştırma çalışmaları.

Nitelikli Ekip

Farklı disiplinlerden araştırmacıların oluşturduğu güçlü ve yetkin ekip.

Yenilikçilik ve Teknoloji

Uygulamalı yapay zekâ çözümleri ve yenilikçi teknoloji geliştirme.

Küresel İş Birliği

Ulusal ve uluslararası üniversite, kamu ve sektör ortaklıkları.

ODAK ALANLARIMIZ

Araştırma ve Teknoloji

Yapay Zeka

Yapay zekâ, makine öğrenmesi, doğal dil işleme ve bilgisayarlı görü yöntemleriyle sağlık, finans ve otonom sistemlere yönelik akıllı çözümler geliştiriyoruz.

Makine Öğrenmesi

Makine öğrenmesi, öğrenme algoritmaları ile bilgisayarlı görü, sağlık, finans ve otonom sistemlerde tahmin, sınıflandırma ve optimizasyon çözümleri geliştiriyoruz.

Derin Öğrenme

Derin öğrenme, çok katmanlı sinir ağlarıyla karmaşık örüntüleri öğrenerek bilgisayarlı görü, doğal dil işleme, sağlık ve otonom sistemlere yönelik akıllı çözümler geliştiriyoruz.

Büyük Veri Analitiği

Büyük veri analitiği, istatistik, makine öğrenmesi ve veri madenciliği yöntemleriyle büyük veri kümelerinden sağlık, finans, müşteri analizi ve akıllı şehirler için anlamlı sonuçlar üretiyoruz.

PROJELERİMİZ

Öne Çıkan Projeler

Tüm Projeleri Gör →
Sağlık alanında yapay zekâ uygulamaları

SOY-AH: Toplum Sağlık Okuryazarlığını Artırmak İçin Aile Hekimlerine Yönelik Yetkinlik Temelli İnteraktif Dijital Eğitim Modeli

(TÜBİTAK)
- GAZİ Ü. TIP FAKÜLTESİ
- GAZİ Ü. YAPAY ZEKÂ MERKEZİ
- GAZİ Ü. SPOR BİLİMLERİ FAKÜLTESİ
- SAĞLIK BİLİMLERİ Ü. GÜLHANE TIP F.
- ANKARA Ü. TIP FAKÜLTESİ)


Proje, aile hekimlerinin sağlık okuryazarlığı düzeyini belirleme ve bireye özgü iletişim stratejileri geliştirme becerilerini yenilikçi dijital içeriklerle destekleyen mesleki eğitim programı geliştirmek, uygulamak ve eğitimin etkinliğini değerlendirmek amaçlanmıştır.

Uluslararası akademik iş birliği

KA171-HED: Dış Politika Fonlarıyla Desteklenen Yükseköğretim Öğrenci ve Personel Hareketliliği

(ERASMUS+)
- GAZİ Ü. YAPAY ZEKÂ MERKEZİ
- VELLORE TEKNOLOJİ ENSTİTÜSÜ
- YAHIA FARES Ü.
- KRAL FAHD PETROL VE MİNERALLER Ü.)


Proje, dört üniversite arasında uluslararası proje iş birliklerini güçlendirmeyi; teknoloji alanında bilgi, eğitim ve araştırma deneyimlerinin paylaşılmasını, ortak akademik faaliyetlerin yürütülmesini ve öğrenci ile öğretim elemanı hareketliliğinin artırılmasını amaçlamaktadır.

Güvenli yapay zekâ ve veri sistemleri

SINTRA: Çok Modlu Dinamik Algılama ve Yapay Zeka ile Kritik Altyapı Güvenliği

(EUREKA ITEA4 & KoçSistem)


SINTRA, kritik endüstriyel ve sivil altyapıların fiziksel tehditlere karşı dayanıklılığını artırmak amacıyla çok modlu algılama, yapay zekâ destekli veri analizi, birlikte çalışabilirlik, güvenli bilgi paylaşımı ve gizlilik sağlayan yenilikçi bir platform geliştirmeyi amaçlamaktadır.

Güvenli yapay zekâ ve veri sistemleri

Dijital İkiz Tabanlı Nesnelerin İnterneti

(CELTIC-NEXT & İNNOVA)


SINTRA, havaalanları, enerji santralleri ve ulaşım ağları gibi kritik altyapıların fiziksel güvenlik tehditlerine karşı dayanıklılığını artırmayı amaçlamaktadır. Proje, çok modlu algılama ve yapay zekâ destekli veri analiziyle karmaşık anormallikleri tespit eden; birlikte çalışabilirlik, güvenli bilgi paylaşımı ve gizlilik koruması sağlayan kapsamlı ve yenilikçi bir yapay zekâ platformu geliştirmektedir.

FAALİYETLERİMİZ

Güncel Faaliyetler

Tüm Faaliyetleri Gör →
ASELSAN Akademi Çalıştayı

Çevre, Şehircilik ve İklim Değişikliği Bakanlığı

Merkezimizin yer aldığı "Coğrafi Bilgi Sistemlerinde Yapay Zekâ Kullanim Kilavuzu Çalışma Heyeti" çalışmasını 20 Ağustos 2026 tarihinde tamamlamıştır. CBS-YZ yönetişimi, veri yönetimi, kalite güvencesi, model geliştirme, doğrulama, yaşam döngüsü kapsamlı bir şekilde ele alınmıştır.

Yapay Zekâ Teknolojilerinin Geleceği semineri

TÜRKSAT İş Birliği Toplantısı

Türksat Ar-Ge birimi yöneticileri 01 Temmuz 2026 tarihinde merkezimizi ziyaret etti. Yaptığımız toplantıda, bilgi değişimi ve uluslararası proje kapsamında iş birliği yapılmasına karar verdik.

GeoAI iş birliği çalışması

TOBB ETÜ Tıp Fakültesi Seminer

TOBB ETÜ Tıp Fakültesi'nde "Tıpta Yapay Zekâ Tabanlı Analiz ve Öngörücü Model Geliştirme" konulu seminer verilmiştir. Yapay zekanın başta sağlık alanı olmak üzere farklı alanlardaki etkileri kapsamlı bir şekilde ele alınarak çok boyutlu değerlendirmeler yapılmıştır.

İLETİŞİM

Bizimle İletişime Geçin

Gazi Üniversitesi Rektörlüğü Emniyet Mahallesi
Bandırma Caddesi
Yenimahalle 06500
Ankara / Türkiye